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Le soluzioni di machine learning, di cui gli strumenti di AI sono un sottoinsieme, possono anche apprendere gli schemi delle traiettorie sanitarie per un ampio numero di pazienti e organizzazioni. Questo può aiutare i leader ad anticipare le esigenze future e a intraprendere azioni per prepararsi.

 · Il Machine Learning. Il machine learning, o apprendimento automatico, è essenzialmente una strada per l’attuazione dell’intelligenza artificiale; una specie di sottogruppo dell’AI che si concentra sulla capacità delle macchine di ricevere una serie di dati e di apprendere da soli, modificando gli algoritmi man mano che ricevono più informazioni su quello che stanno elaborando.

Si può tuttavia dire che quando si parla di machine learning si parla di differenti meccanismi che permettono a una macchina intelligente di migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo. La macchina, quindi, sarà in grado di imparare a svolgere determinati compiti migliorando, tramite l’esperienza, le proprie capacità, le proprie risposte e funzioni.

Machine Learning Machine Learning (ML) Un sistema di Machine Learning (apprendimento automatico) durante la fase di training apprende a partire da esempi (in modo più o meno supervisionato). Successivamente è in grado di generalizzare e gestire nuovi dati nello stesso dominio applicativo. Più formalmente: “impara dagli esempi a migliorare ...

Crea soluzioni di Machine Learning responsabile. Accedi a funzionalità all'avanguardia per Machine Learning responsabile per comprendere, proteggere e controllare i dati, i modelli e i processi. Spiega il comportamento dei modelli durante il training e l'inferenza e crea in modo da assicurare l'equità grazie al rilevamento e alla mitigazione della distorsione dei modelli.

L’intelligenza artificiale e il machine learning stanno rivoluzionando il marketing rendendolo più accurato e capace di agire in real time. Le grandi aziende globali stanno già usando queste tecnologie per creare piattaforme e applicazioni in grado di comprendere le esigenze delle persone e fornire suggerimenti in base ai loro interessi: è il caso, per esempio, di Google Maps, Netflix ...

14-02-2018

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Le reti mobile ci supportano nello scambio di informazioni, nel commercio e l’intrattenimento. AI e ML spingeranno verso 4 stadi di evoluzione. Ogni giorno parliamo e sentiamo parlare di machine learning (ML) e di intelligenza artificiale (AI).

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